最火少儿编程助力人工智能实现对灾害的准确预测磨砂机新密宝顶瓦抽真空机烘干炉Frc

少儿编程助力人工智能 实现对灾害的准确预测

23日中午，台湾花莲县海域发生6级地震，震源深度30千米，福建沿海多地有震感。这已经是花莲继2月4日6.4级地震之后，又一次震级在6级以上的地震。

据国家地震局统计，今年以来，地球仿佛开启了 震动模式 ，全球7级以上强烈地震高达13次，造成了难以挽回的人员伤亡及财产损失。为尽可能地降低地震危害，千年来，人类一直试图攻因此硬质聚氨酯泡沫塑料的耐燃性、安全性克 地震预测 的难题，但进展缓慢。中国地震局地壳应力研究所总工程师申旭辉，列举了阻拦科学家预测地震的3座大山。

一是(强烈)地震事例不足，无法完成有效的统计分析， 重复实践 进行检验的机会也很难碰到。

二是所谓 上天容易下地难 ，地震科学研究的方法和手段受到很多制约。

三是地清灰机震相关理论更新较慢，这种大规模的地下岩体破裂现象，也难以在实验室或野外进行模拟。

在地球物理学家、中科院院士陈运泰看来，自然科学问题必有解决办法，需要探索新的思路。而 无所不能 人工智能，或许就是解决这个难题的 救世主 。

位于美国的洛斯·阿拉莫斯国家实验室，集结了地球上最优秀的物理学家、地理学家，以及程序员，正研究利用ai准确预测地震。他们给机器输入原始数据，这些数据都来源于实验室模拟地震发生之前，之中、和之后持续进行的大量测量。 然后，他们通过算法筛选数据，查找当人造地震发生时发出信号的可靠模式。

研究人员发现，当他们将采集到的模拟 地层运动 的声波信息送入机器学习算法当中，ai就能精准地预测出距离地震发生前的剩余时间。利用机器学习，有帮助发现和了解断层断裂新的物理特性，也为相关研究提供了新思路 。

目前，研究人员已经开始使用真实的数据，试图搞清楚如何抽离正确的信号，从而准确测定地震何时即将发生。他们相信，地震科学的变革已经开始，而这一切将由ai来推动。

不仅是预测地震，面对其他自然灾害，如洪水、山体滑坡等对象受政策、市场的利好，人工智能也展现出了其 无所不能 的功力。

今年6月，google就与洪水重灾区印度的中央水务委员会建立了伙伴关系陶瓷基板，通过建立人工智能预测模型，帮助准确预测洪水发生的时间和地点，甚至是严重程度。这些预测信息会被整合至google搜索引擎及地图等应用程序中，给用户提供预警。

(google对印度海德拉巴河的洪水模拟)

9月，澳大利亚团队通过整合土地于东、降雨、土地侵蚀等数据，借助x射线与数字化技术，开发出了高精度的陆地滑坡预警检测络。同时，他们仿照实际山地，搭建了观测模型，通过将模拟数据映射在检测络得到测算结果，可以提前两周预测滑坡位置，从而对滑坡进行风险评估。

随着人工智能的技术日渐增强，人们对于ai在灾难预测中发挥作用的期望，也越来越高。编程，作为人工智能的核心能力终端盒，不只是未来人机交互时代的标配技能，更是保护人类生命财产安全的关键一环。

科学数据控制仪器已经证明，6岁的孩子已具备了一定的理解能力，可以开始接触编）程的启蒙教育。学习编程，可以锻炼孩子的逻辑思维，帮助激发他们的学习兴趣与创造力，同时培养孩子和机器打交道的能力，当他们了解人工智能是怎么利用算法，对不同状况进行分析，他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。

妙小程 岁青少儿编程教育平台，通过考核严格的专业师资，多屏互动的先进技术，接轨国际的完善体系，丰富原创的有趣内容等品牌优势，已为应力-变形上万学员提供优质的编程教学服务，为祖国不断培养人工智能所需人才。